Arm全新AI 技术为物联网终端设备带来空前智能

2月11日,Arm宣布其人工智能(AI)平台新增主要生力军,包罗全新机械学习(ML) IP:Arm Cortex-M55处置器和Arm Ethos-U55神经网络处置器(NPU),后者也是针对Cortex-M平台推出的业界首款微神经网络处置器(microNPU)。

这样的设计(Cortex-M55连系Ethos-U55)为微控制器带来480倍的机械学习性能飞跃。全新的IP与搭配的开发工具,能够让AI硬件与软件开发职员以更多的方式举行创新,从而为数十亿个小型、低功耗的物联网与嵌入式装备带来亘古未有的终端机械学习处置能力。

Arm 资深副总裁暨车用与物联网事业部总司理Dipti Vachani示意:“要让AI无所不在,装备制造商与开发职员必须在数十亿、甚至数万亿个装备上实现终端机械学习能力。我们的AI平台增添这些生力军后,即便在最小的装备上,终端机械学习也将成为新常态,不会再有遗珠之憾,从而让AI的潜力可以在局限宽阔的、正在改变我们生涯的应用当中得以平安、有用地施展。”

随着物联网的生长与AI和5G的生长相互交织,更多的终端智能意味着更小型且成本敏感的装备会愈来愈智能、功效也愈来愈强,同时由于对云端与网络的依赖较小,也将具备更高的隐私性与可靠度。Arm通过新的设计为微处置器带来平安的智能,为想要有用提升终端数字信号处置(DSP)与机械学习能力(ML)的产物制造商降低芯片与开发成本,同时加速他们的产物上市速率。

Arm Cortex-M55: Arm人工智能能力最壮大的Cortex-M处置器

Cortex-M处置器已经成为开发职员运算平台的最佳选择,Arm的互助伙伴已经出货跨越500亿片基于Cortex-M的芯片,用于种种客户应用。新增的Cortex-M55是Arm向来AI能力最为壮大的Cortex-M处置器,也是首款基于Armv8.1-M架构、内建Arm Helium向量处置手艺的处置器,它可以大幅提升DSP与ML的性能,同时更省电。与前几代的Cortex-M处置器相比,Cortex-M55的ML性能最高可提升15倍,而DSP性能也可提升5倍,且具备更佳的能耗比。

此外,客户也可以使用Arm Custom Instructions (Arm自定义指令集)延伸处置器的能力,对特定事情负载举行优化,而这也是Cortex-M处置器的全新功效。

Ethos-U55: Arm针对Cortex-M推出的首款microNPU

针对需求更高的ML系统,可将Cortex-M55与Ethos-U55搭配,后者是Arm首款微神经处置器(microNPU),与现有的Cortex-M处置器相比,两者连系后可使产物ML性能提升480倍。

Ethos-U55具有高度的可设置性,旨在加速空间受限的嵌入式与物联网装备的ML推理能力。它先进的压缩手艺可以显著节约电力并缩小ML模子尺寸,以便运作之前只能在较大型系统上执行的神经网络运算。

简化的软件使得所有开发职员都能获取平安的AI功效

Arm异常清晰,开发职员的履历对于推动AI革命是至关主要的。因此,Cortex-M55与Ethos-U55得到了Arm业界领先的Cortex-M软件开发工具链的全力支持。如此一来,我们针对传统DSP与ML等事情负载,有了一致的开发流程;同时从TensorFlow Lite Micro最先,针对先进机械学习框架举行特定的整合与优化,确保开发职员拥有无缝的开发体验,并能够在任何一种Cortex-M与Ethos-U55的设置上,获取最佳性能。

Arm以为平安不应该是事后填补措施,它对于物联网的普及极为主要。为了确保最平安的设计并顺遂通过PSA认证,这些处置器和搭配的Corstone参考设计都可以与Arm TrustZone一起事情,以确保平安性可以更为简易地整合到完整的片上系统中。

赋能生态系统

全新的Cortex-M CPU与Ethos microNPU凸显了Arm对推动物联网生长的答应:致力于协助芯片设计职员与装备制造商,即便在最小的终端装备上,也能行使Arm架构举行创新,并为物联网点燃新一波缔造力与创新性。这一手艺正获得生态系统互助伙伴与业界的普遍支持,其中包罗亚马逊(Amazon)、Alif半导体(Alif Semiconductor)、恒玄科技(Bestechnic)、赛普拉斯(Cypress)、杜比(Dolby)、Google、恩智浦半导体(NXP)、三星(Samsung)、意法半导体(STMicroelectronics)等。

互助伙伴证言

Alif半导体

“要让分布式智能施展效果,每个终端就必须具备更强的处置能力,以降低云端流量、运行AI推理、提升平安性,并实时响应。我们已经接纳全新的Cortex-M55,由于它具备高效涵盖各式义务的能力。这一全新的处置器,从超长的电池寿命到最大处置性能,显示都可圈可点。”

Alif半导体总裁兼团结创始人Reza Kazerounian

Au-Zone

“OEM厂商已充实领会将AI事情负载从云端移至移动装备与嵌入式物联网装备后,对降低迟延与提升隐私与平安性的利益。这一趋势将影响各种市场,但转型乐成的要害在于具备能够支持这类事情负载的运算群集(compute clusters)的能力,如Arm全新Cortex-M55 与Ethos-U55等,以及生产品级的ML开发工具。 ”

Au-Zone首席执行官Brad Scott

恒玄科技

“影响AI部署的因素包罗成本、功耗、性能和软件支持等限制。Arm推出的这一新手艺,将加速在恒玄科技的蓝牙音频片上系统中的AI创新:我们能够在严苛的成本和功耗预算下实现更强的数字信号处置和机械学习手艺,从而为智能装备提供更自然的语音交互,例如在真无线耳机上实现语音助理功效。”

恒玄科技首席执行官张亮

赛普拉斯

“赛普拉斯公司的解决方案协助设计职员缔造智能、平安的物联网边缘装备。随着ML环境的快速演进,我们明确看到了实时、天真的终端解决方案所具有的机遇。全新的Arm Cortex-M55处置器提供ML事情负载所需的高效盘算平台,同时也能顺应这些应用所具有的功耗与尺寸限制。”

赛普拉斯ICW事业单位资深副总裁Vikram Gupta

杜比

“外型小巧的扬声器,例如智能音箱,要提供沉醉式的音效体验,信号处置极为要害。Arm Cortex-M55处置器拥有更高的数字信号处置性能与能耗效率,能够协助杜比为娱乐带来革命性的希望,并让芯片制造商与OEM厂商将Dolby Atmos导入至他们旗下更多的产物中。”

杜比音讯事业部副总裁Mahesh Balakrishnan

Google

“Google连续与Arm携手互助,在Arm架构上完全优化TensorFlow,并为需要极端省电、成本敏感且往往被部署在缺乏网络环境的嵌入式装备带来机械学习能力。来自Arm的这一全新IP,进一步推进了我们通过在终端装备上实现ML,以杀青数十亿个具备TensorFlow功效装备的配合愿景。仅依赖电池,这些装备就能运行神经网络模子达数年之久,并可直接在终端装备上实现低迟延的推论。”

Google微控制器用TensorFlow Lite部门产物司理Ian Nappier

恩智浦半导体

“在全新的AI典型、以及云端处置所面临的成本、低迟延、可靠性与隐私等挑战的推动下,‘强化边缘盘算’已经酿成新的大趋势。Arm的全新终端ML手艺,将协助恩智浦半导体众多的微控制器开发职员,在体积与电量受限的装备上加速边缘推理的研发。”

恩智浦半导体边缘处置资深副总裁Geoff Lees

Qeexo

“我们的QeexoAutoML平台可以自动打造‘TinyML’解决方案,这种轻量级的机械学习解决方案可为种种小型装备赋予智能能力。Arm全新的Cortex-M55与Ethos-U55处置器,让Qeexo能够连系空前的高性能和低迟延,更轻松地为微控制器开发机械学习功效,从而进一步为终端装备推出创新的嵌入式ML解决方案。”

Qeexo首席执行官Sang Won Lee

Shoreline IoT

“Arm的Cortex-M55与Ethos-U55处置器带来的天真性、性能提升与开发便利性,将让Shoreline IoT能够直接为终端装备提供使电池寿命显著提升且具备更庞大、更快速、更先进的ML算法的解决方案。”

Shoreline IoT团结创始人兼首席执行官Kishore Manghnani

意法半导体

“全新的Arm Cortex-M55手艺为意法半导体的下一代微控制器带来所需的ML性能与效率提升。它对STM32Cube.AI工具与生态系统的支持,意味着这一全新手艺对于STM32开发职员在使用上将极为简朴、快速且更优化,从而进一步提升他们已经能够普遍使用的各项AI应用。”

意法半导体微控制器部门总司理Ricardo De Sa Earp

留下评论