水滴公司CTO邱慧:构建数据中台 破解数据价值难题

【TechWeb】12月11日新闻,水滴公司CTO邱慧在谈及近几年盛行的“数据中台”时示意,水滴的数据中台能为条件营业提供统一的数据服务,挖掘数据价值。

水滴公司CTO 邱慧

在邱慧看来,数据是权衡一个公司最底层焦点能力,没有数据的AI是扑朔迷离。在当前环境下,数据建设面临着诸多难题。首先是数据资产不清晰,伴随着营业多元化生长,数据泉源越来越多但数据质量难以把控;其次,差别营业间烟囱式的数据架构模式造成了数据孤岛;第三,伴随着数据量逐渐扩大,涣散的数据若何联动,挖掘更大的价值成为诸多公司探索重点;而数据资产治理、数据平安也面临越来越严重的挑战。

邱慧先容,对于行业现状以及水滴多元化的营业场景,水滴公司的解决方案是构建自己的数据中台,为营业前台提供统一的数据服务。当前,水滴的数据中台分为数据治理层、数据服务层以及数据应用层。

数据治理层主要卖力建设数据资产,监控数据质量,保证数据平安。为了确保数据口径一致性,内部建立了数据运用系统。而在数据治理方面,研发团队连系了OneData的理念,梳理水滴内部保险、相助、筹款等各营业需求出发的指标系统,凭据各个营业场景抽象营业历程和数据域,产出原子指标,同时调研各部门对指标界说、开发、使用上的痛点,探索出一套适合水滴营业的方法论,从而确保数据资产灵活性和易用性。

与此同时,为确保数据平安,水滴组建了包罗营业、研发、合规、内审及法务等部门在内的内部数据平安委员会,对差别类型数据举行敏感度分级,确保数据平安合规使用。

数据服务层则卖力建设数据流通机制,统一数据服务。好比建设用户画像标签数据服务,建设用户数据模型服务,进而实现智能营销服务。而在探索大康健新营业时,由于有数据中台统一的数据服务,可以直接挪用验证,高效支持上层各项营业生长。

数据应用层则从营业需求出发,深度驱动营业运营。自动化剖析让营业可以随时、快速看到营业各维度数据;数据驱动决议最大限度挖掘数据价值,让数据快速反应到决议层面;谋划效率则是通过数据上层的各项数据工具能力建设,让运营效率获得最大限度的提升。不停提升做到自动化、智能化。

据先容,在数据中台的加持下,水滴还形成了涵盖NLP、OCR、TTS、推荐算法、核身鉴权等AI能力在内的智能中枢。通过这部门AI能力的赋能,在保险产品创新供应、营销、承保核保、理算理赔、客服等场景落地应用。

邱慧示意,未来水滴的数据中台未来还会是数字康健和数字医疗研究的引擎。通过构建这样一个数据和知识的双驱动中台,合理买通公司内各种数据及沉淀行业Know-how,成为推动公司智能化生长的加速器。

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