教育部部署高考:物联网技术如何助力高考顺畅?

1月9日 教育部宣布《关于做好2020年普通高校招生工作通知》(以下简称“通知”),提出强化从制卷、运送、保管、分发到施考全历程治理;严厉打击“高考移民”;确保相符条件的进城务工职员及其他非户籍就业职员随迁子女都能在当地加入高考等具体措施。

然而,若何保证高考历程顺遂,有用的把各种作弊职员拒之门外?

人脸识别

人脸识别的应用早已成熟,在以往的高考中,会在高考前半年举行人脸数据采集,从而利便考生进入科场。与人脸识别同时举行的另有身份证和指纹识别,通过这三种方式,从而确保考生身份,并自动在后台纪录考生加入时间等数据;

巡检机器人

为了更好的确保科场环境,巡检机器人能取代职员举行不间断的科场举行检查,制止科场泛起意外。同时,巡检机器人可以在泛起意外的时刻,第一时间把数据传输到后端,从而利便治理层实时有用的处置事宜;

视频监控

视频监控可以在考生考试时,实时纪录考生考试状态和动作。一旦考生泛起不相符考试规则的行为,也将被实时纪录,从而为后期的追责或判断提供有力的证据;

无人机侦测

通过无人机让无线电作弊信号在空中发射,没有作弊信号的时刻悄悄守候,一旦泛起作弊信号可以立即在空中举行捕捉,直接还原作弊的内容,而且加倍精准,不可否认这项新技术的应用为作弊防控带来极大助力;

违法鸣笛抓拍

违法鸣笛抓拍系统主要由三个子系统组成,包罗声学探头、车牌抓拍识别摄像头以及后台执法联动系统。将环境滋扰滤除,正确锁定随便的噪声源位置,从而对鸣笛的车辆举行视频抓拍和车牌识别,确定违章行为,实现全区域、全时段、全自动抓拍处罚

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