当AIoT成为商业基础设施,智慧物流路在何方?

我一直以为,倘若文明有权衡标尺,那么永远在追求用最低成本,最高效率,将物体从A点移到B点的物流,一定是其中之一。

嗯,从人类真正意义上的第一个发现轮子最先,到驾驭马匹,开凿大运河,开启大航海,再到100多年前,铁路,汽车与飞机的团体涌现,物流都可被视作人类文明在差别阶段最直观的“标志物”。

即便到了现代社会,物流能力也是权衡一个国家综合实力的晴雨表,当前全球的发达国家,险些全是物流能力最壮大的国家,在“效率至上”的商业社会总规则下,他们总在思索,若何把一个物件,用更省事的方式,运到更远的地方。

中国也在起劲。在中国,20年前,一个包裹从北京寄到上海差不多20元,现在20年已往,油价涨了3倍,人工涨了10几倍,快递费却更廉价了,这背后离不开物流设施的手艺提高,尤其是在已往10年,中国所有乐成的物流企业,实在都在悉心耕作一件事:确立一个准点到达的物流网络,你今天给我货,我明天给你送到。

然而,经由10年的野蛮生长,有一点他们也已心知肚明:想要在粗犷的旧系统中完成精进,正变得越来越难,那些在高速路上终日狂奔的疲劳的货车,想要跟上智能时代的脚步,就必须洗手不干,仰仗新的手艺。

幸亏手艺一端的提高令人欣慰:传感器成本的连续下降,大数据与深度学习的相互成就,随5G风口全速奔进的自动驾驶,一系列手艺变迁,让智能化浪潮正在席卷物流行业的每一个环节——物流从劳动密集型向手艺密集型的换道,没有任何单一气力能够阻挡。

更主要的是,换道速率之快,或许超出一般人的想象,好比我去年采访G7创始人翟学魂时,他那时就说,G7毗邻的车辆数字一直在变,效果没过多长时间,无意中看到他朋友圈,说G7毗邻车辆总数已经突破100万台。

实在对于物流行业的转型偏向,G7的角色是一个缩影。依我之见,传统物流企业的演变,要依赖两股并行不悖的气力:手艺提高与看法升级——而G7从传统SaaS服务向“AI(人工智能)+IA(智能资产)”的战略转变,让他们有足够的能力,推动这两股气力的交汇。

透过这种交汇你会发现,为了降本增效这个最现实的目的,物流或许是最笃定地信赖“分工发生效能”,信赖“共享模式能优化资源配置”,信赖“AI和大数据已成为市场经济的一部分”,信赖“自动驾驶真的是人类福音”……这些乐观信心的行业。

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先来看第一股气力:手艺提高。

由于缺乏惹眼的商战故事,媒体不太关注中国物流的所谓“残酷物语”(我印象很深,去年因揭穿旅店杯具风浪的“花总”拍了一个视频,货车司机史小光的故事令很多人动容),可能直到去年10月,由于创下全球物联网领域融资金额最高纪录(3.2亿美元),G7,以及中国物流行业的手艺现状,才为更多科技媒体所知晓。

固然,行业知识是,作为掌握最多中国公路物流货运数据的平台,基于AI与物联网手艺平台,G7可以向大型物流企业和物流车队提供车队治理与服务综合解决方案,笼罩平安,结算,金融,智能装备等车队运营全流程。

凭据官方形貌,今天的G7已经完成了对“头+挂”的全笼罩,好比基于大数据平台,他们可以实现油耗监控及驾驶行为监测和挂车的智能终端,高精度定位,胎温胎压监测,电子制动,远程锁车等功效。

而最能突显G7手艺优势的,无疑是数字货舱智能挂车,它除了能自动感知位置,重量,速率,温度等通例数据,还在AI手艺的辅佐下,大幅提升了挂车对货物的自动感知。

好比,考虑到物流企业对装载率和装车质量的本能诉求,数字货舱的“AI量方”功效,能让物流企业告辞人为的粗颗粒度装载,他们通过传感器+AI算法,对舱内货物举行高精度扫描+三维图像建模,最终实现每10秒自动计算出货舱容积占用百分比,实现精细化装载。且货舱在装载过程中详细的空间漫衍,那里空,那里满,都能以3D方式出现,在最大水平上保证了车辆真正满载。另外,数字货舱还可实时查看货物在运输途中的状态,货车在行驶途中,云平台每3分钟就会自动上传货舱内的高清图像信息,且从出发到送达,货物运输实现全程可视化,能够在最大水平上杜绝人为作弊。

总之,拜机械智慧所赐,数字货舱让物流企业对“最大化赢利”的盼望,不再通过现场装载过程中的“事在人为”来实现,更不再通过频仍“超载”来实现,而是通过机械的“一个钱打二十四个结”来实现。

这无疑加倍体面,以是给我的感受,它提升了物流行业在这一环节的“文明水平”。

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固然,如前所述,物流行业想要充实降本增效,手艺创新和模式创新同样主要,甚至某种意义上,对于详细的单一企业而言,后者可能加倍主要。

事实上,G7也试图打造一个围绕卡车全生命周期的资产服务平台,仍以数字货舱智能挂为例,G7可以提供以需求为中央的轻资产租赁服务:以前,物流企业需要购置资产,然后购置SaaS服务;现在,G7将资产服务和智能服务集成在一起,举行一站式运营,按需付费,无需购置,只需天天付少量用度即可直接使用。

那么轻资产对物流企业有什么利益?我以为主要有三个。

首先,能让物流企业不缺席任何一场手艺盛宴。众所周知,种种原因所致,现在物流行业竞争加剧,商用车市场为知足物流企业日趋苛刻的需求,产物迭代速率很快,往往搞得物流企业疲劳不堪,而倘若接纳租赁挂的方式,无需投入大笔资金,即可以用最讨巧的方式,连续享用最新的手艺福祉。

其次,局外人可能有所不知,在物流产业链的“生态位”中,物流车队(尤其中小车队)实在是个蛮懦弱的物种,天天在种种不确定性中求生,好比一旦大批购置挂车,往往最先忧郁政策法规趋严,产物升级加速,二手车市场不成熟等后期谋划和处置变现上的变数。

但倘若接纳租赁模式,天真的资产治理方式,利便的提车流程,完善的售后服务,能够辅助物流企业脱节重资产约束,大幅削减对现金流的需求,可以凭据营业和市场转变,轻松调整租用装备的数目,好比当一家企业突然接到一笔大订单,但它现在没有丰裕的现金,或者以为没必要重新购置装备,它完全可以选择更睿智的挂车租赁。

而轻资产模式对物流企业的利益之三,也许更触及其根本利益。很多人都知道,作为一种存量头脑,“节约成本”只是物流企业的“生存之道”——而只有切换到增量头脑,不停开拓新线路,才是他们真正的“生财之道”,而租赁服务能让他们在相同资金情况下,可获车辆数更多,从而真正将事情重心放在开疆拓土上。

说到底,对于世界上的大多数非科技行业,手艺是通用的,但营业增进是自己的。

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行文至此,我也知道,只要谈及轻资产服务,敏感于未来的读者,一定已经想到四个字:自动驾驶。

嗯,你或许听说过Gartner曲线,大意是指,许多新手艺趋势来临后,往往会有两轮热度:第一轮,是在降生伊始,在舆论的亢奋声中,它往往流于观点,难于落地,也让热情逐渐冷却——但在冷却过程中,它实在正在低调酝酿,在远离聚光灯的地方,被开发成产物,并被市场逐渐接受,最终真正走向社会,从而带来第二轮热度。

给我的感受,自动驾驶现正处在第一轮热度消退,第二轮热度上扬的间隙,而尤为值得一提的是,在这个间隙中,相比掣肘于庞大交通系统的乘用车市场,自动驾驶或许会在商用车市场率先落地。

以是不难想象,G7的资产池一定会发力自动驾驶,他们去年团结普洛斯和蔚来资源配合出资建立嬴彻科技,瞄准城际公然门路,研发L3和L4级自动驾驶,希望能够提供多种模式的自动驾驶运输资产服务。而作为物流老兵和主要投资方,G7将在市场,数据和平台方面为年轻的嬴彻提供主要支持,二者也将相互扶持,协同进化,为物流客户提供更为一体化的车队治理服务,包罗“SAAS服务+自动驾驶车头+智能挂”的整体解决方案,缔造更完整的客户价值。

不难发现,无论是已经实现的智能挂,照样即将实现的自动驾驶,G7的未来愿景,是构建一张高度自动化的机械人集成网络。讲真,凭我对人类司机靠谱水平的消极,这张网络一旦搭建完毕,无论平安照样效率,都势必迎来质变。就像翟学魂所言:“八年起劲,我们做好了毗邻这件事,让高速公路上一半的车辆都接入了G7平台,成为全球第一个毗邻卡车跨百万量级的产业物联网平台。然则,仅是毗邻还远远不够,现在,卡车行业每年另有数万人失去生命,天天另有数百万人在重复低效地劳动着。下一个八年,让我们一起来改变这一切。”

固然,这张集成网络的确立,除了G7自身的起劲,离不开合作伙伴的齐心协力。

实在我一直以为,在这个分工不停细化的时代,统一产业链上差别角色的相互依存度也越来越高,尤其是在物流这个务实且理性的行业,所有玩家都深谙一点:如果生态不活跃,每个物种的前途都将昏暗下去。

也因云云,我们看到,基于大数据平台的价值,G7与合作伙伴的关系,正在从简朴的售买甲乙偏向共建生态平台转变。作为一个中立开放的基础设施平台,G7的冀望,是与合作伙伴一起,配合构建一个笼罩物流,金融,能源,汽车,新手艺等领域的生态系统,它既能让合作伙伴的收益最大化,也能让整个产业链的资产效率最大化。

倘若云云,中国物流的“文明水平”,也将上升至一个全新的高度。

作者:李北辰,自力撰稿人,海内数十家媒体专栏作家,曾供职《南都周刊》《中原时报》《财经》等媒体

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